CV
Công ty
Trắc nghiệm MI
Tính lương Gross - Net
Tính lãi suất kép
Lập kế hoạch tiết kiệm
Tính bảo hiểm thất nghiệp
Tin tức
Liên hệ
Tìm việc làm Data Scientist ngày 08/01/2025 update 3 việc làm
Xem nhanh
CÔNG TY TNHH NEW INFORMATION TECHNOLOGY SERVICES
Xem nhanh
CÔNG TY CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VNPT - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM
Xem nhanh
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings
Nhu cầu tuyển dụng Data Science đang mở ra nhiều cơ hội với mức lương hấp dẫn dao động từ 10.000.000 - 35.000.000 VNĐ/tháng. Đây là công việc đòi hỏi tư duy phản biện, kỹ năng lập trình và khả năng xử lý dữ liệu. Ứng viên cần không ngừng trau dồi kỹ năng chuyên môn từ sớm để đạt được thành công.
1. Nhu cầu tuyển dụng việc làm Data Science
Trong những năm gần đây, nhu cầu tuyển dụng Data Science tại Việt Nam đang tăng nhanh. Quá trình chuyển đổi số mạnh mẽ, cùng với sự thay đổi hành vi tiêu dùng hậu đại dịch đã thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực Data Analytics tại Việt Nam. Trong vòng 3-4 năm trở lại đây, nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia phân tích dữ liệu tại các ngành Thương mại điện tử và Tài chính/Ngân hàng đã tăng lên đáng kể.
Mặc dù số lượng cơ hội việc làm trong lĩnh vực này còn giới hạn nhưng tiềm năng phát triển là rất lớn. Khi chuyển đổi số dần trở thành xu hướng không thể thiếu, các lĩnh vực như Big Data và phân tích dữ liệu sẽ giữ vai trò trọng yếu, đóng góp vào sự phát triển của doanh nghiệp. Đây chính là thời điểm lý tưởng để các ứng viên quan tâm đến Data Science bắt đầu hành trình nghề nghiệp.
Vị trí Data Science cần làm những công việc như thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thô, nhằm chuyển đổi thành thông tin hữu ích. Những chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng, xu hướng thị trường và cải thiện chiến lược kinh doanh, góp phần thúc đẩy tăng trưởng toàn diện.
Theo báo cáo từ TopDev cho thấy nhu cầu nhân lực trong ngành CNTT, đặc biệt là Data Science, đang tăng trưởng mạnh mẽ. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp lớn đang thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao và theo dự đoán của nhiều chuyên gia đến năm 2025 Việt Nam sẽ cần thêm 500.000 kỹ sư CNTT. Điều này cho thấy nhu cầu tuyển dụng Data Science không chỉ mang lại mức thu nhập hấp dẫn mà còn mở ra cơ hội phát triển trong tương lai.
2. Mức lương trung bình của việc làm Data Science
Theo nhiều tin tuyển dụng Data Science, thu nhập trung bình của việc làm này hiện dao động từ 10.000.000 - 35.000.000 VNĐ/tháng. Đây là mức thu nhập hấp dẫn so với thị trường lao động, phản ánh tầm quan trọng và giá trị mà vị trí này mang lại.
Cụ thể, mức lương theo từng trình độ kinh nghiệm như sau:
-
Data Scientist mới bắt đầu (chưa có kinh nghiệm): từ 10.000.000 đến 16.000.000 VNĐ/tháng.
-
Data Scientist có kinh nghiệm từ 2-3 năm: từ 18.000.000 đến 26.000.000 VNĐ/tháng.
-
Data Scientist giàu kinh nghiệm (từ 5 năm trở lên): tối thiểu 35.000.000 VNĐ/tháng.
Tuy nhiên, mức lương cụ thể sẽ dao động tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm quy mô doanh nghiệp, yêu cầu công việc và năng lực chuyên môn của từng ứng viên. Thị trường lao động cạnh tranh cũng là một yếu tố ảnh hưởng đáng kể.
Trong bối cảnh công nghệ hiện đại, dữ liệu đóng vai trò cốt lõi trong việc định hình chiến lược và ra quyết định kinh doanh. Vì vậy, nhu cầu tuyển dụng Data Science đang mở ra nhiều cơ hội cho các bạn trẻ.
3. Mô tả công việc của việc làm Data Science
Nhìn chung, mô tả việc làm trong tin tuyển dụng Data Science sẽ yêu cầu ứng viên phải xử lý, phân tích, và trích xuất giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ để hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định hiệu quả. Dưới đây là những nhiệm vụ cụ thể mà một Data Scientist thường đảm nhận:
-
Phân tích và đề xuất giải pháp dựa trên kỹ thuật thống kê, machine learning, deep learning và tối ưu hóa dữ liệu.
-
Phát triển, cải thiện các mô hình dự đoán thông qua dữ liệu hiện có.
-
Hỗ trợ quyết định kinh doanh bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng, tiềm năng phát triển sản phẩm hoặc chiến lược marketing.
-
Đánh giá chất lượng dữ liệu và khai thác tiềm năng từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
-
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới để cải thiện mô hình phân tích dữ liệu.
-
Thiết kế công cụ trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích một cách hiệu quả.
-
Tổng hợp báo cáo chi tiết về kết quả phân tích dữ liệu và các giải pháp đề xuất.
-
Duy trì và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình dữ liệu hiện hành.
Ngoài ra, nhà tuyển dụng Data Science không chỉ đòi hỏi kiến thức chuyên môn mà còn yêu cầu kỹ năng sáng tạo, tư duy phân tích và khả năng ứng dụng công nghệ mới để mang lại hiệu quả tối ưu cho doanh nghiệp.
4. Yêu cầu đối với việc làm Data Science
Để đáp ứng nhu cầu của nhà tuyển dụng Data Science, ứng viên cần sở hữu những kỹ năng và kiến thức đặc biệt. Những yêu cầu dưới đây đóng vai trò quan trọng trong việc đảm nhận vị trí này:
-
Kỹ năng phân tích: Hiểu sâu về kiểm tra thống kê, phân phối dữ liệu và xác định giải pháp tối ưu để giải quyết vấn đề.
-
Khả năng lập trình: Thành thạo ngôn ngữ Python, R và SQL để xử lý dữ liệu, lập mô hình, đồng thời tối ưu hóa thuật toán.
-
Tư duy phản biện: Khả năng đánh giá vấn đề một cách logic, đặt câu hỏi và xác định hướng tiếp cận hiệu quả nhất.
-
Kỹ năng xử lý dữ liệu: Làm sạch, tổ chức và khai thác dữ liệu từ nguồn thông tin đa dạng, bao gồm cả dữ liệu phi cấu trúc.
-
Khả năng lập báo cáo và thống kê: Sử dụng các công cụ trực quan hóa như Tableau hoặc ggplot để trình bày kết quả một cách dễ hiểu và hấp dẫn.
-
Kiến thức và kỹ năng chuyên môn: Hiểu rõ Machine Learning, Deep Learning và AI để phát triển mô hình dự đoán, hỗ trợ doanh nghiệp trong các quyết định quan trọng.
.jpg)
5. Khu vực tuyển dụng Data Science
Nhu cầu tuyển dụng Data Science đang gia tăng mạnh mẽ tại nhiều khu vực trên cả nước, đặc biệt là những thành phố lớn với tốc độ phát triển kinh tế nhanh và nhu cầu sử dụng dữ liệu cao.
-
Việc làm Data Science tại TP. HCM: TP. HCM là trung tâm kinh tế lớn nhất Việt Nam, nơi tập trung nhiều tập đoàn đa quốc gia và doanh nghiệp công nghệ cao. Nhu cầu tuyển dụng vị trí Data Science tại đây tăng cao do các doanh nghiệp cần phân tích dữ liệu để tối ưu hóa vận hành, nâng cao hiệu quả kinh doanh và phát triển sản phẩm.
-
Việc làm Data Science tại Hà Nội: Với vai trò là trung tâm chính trị và kinh tế quan trọng, Hà Nội có nhiều công ty tài chính, ngân hàng và tổ chức nghiên cứu. Data Science trở thành chìa khóa hỗ trợ phân tích xu hướng thị trường, dự đoán rủi ro và đưa ra các giải pháp chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế.
-
Việc làm Data Science tại Đà Nẵng: Đà Nẵng là thành phố đang phát triển mạnh về công nghệ và du lịch. Các công ty tại đây ứng dụng Data Science để tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, quản lý dữ liệu du lịch và cải thiện các chiến lược tiếp thị. Sự bùng nổ của các startup công nghệ tại Đà Nẵng cũng góp phần gia tăng nhu cầu tuyển dụng nhân sự Data Science.
Ngoài những thành phố lớn có nền kinh tế phát triển, hiện nay nhiều tỉnh thành khác trên khắp cả nước cũng bắt đầu có nhu cầu tuyển dụng Data Science. Các khu vực như Bình Dương, Hải Phòng và Cần Thơ đang đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ và số hóa, đòi hỏi nhân sự chuyên môn cao để phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định và cải thiện hiệu quả kinh doanh. Điều này mở ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn cho các ứng viên Data Science trên toàn quốc.
Tuyển dụng Data Science đang trở thành xu hướng không thể thiếu trong bối cảnh doanh nghiệp tập trung vào khai thác dữ liệu để tăng cường hiệu quả kinh doanh. Với cơ hội rộng mở tại các thành phố lớn, ngành này hứa hẹn mang đến môi trường làm việc sáng tạo, thu nhập hấp dẫn. Để thành công trong lĩnh vực Data Science, ứng viên cần không ngừng nâng cao kỹ năng phân tích, lập trình, cập nhật xu hướng công nghệ mới, và rèn luyện tư duy phản biện nhằm giải quyết hiệu quả các vấn đề phức tạp.
