CV
Công ty
Trắc nghiệm MI
Tính lương Gross - Net
Tính lãi suất kép
Lập kế hoạch tiết kiệm
Tính bảo hiểm thất nghiệp
Tin tức
Liên hệ
Đăng tuyển / Đăng CV
Bạn là ?
Hạn ứng tuyển: 15/02/2025
Bất động sản/Xây dựng
- Hà Nội: 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội, Thanh Xuân, Quận Thanh Xuân
1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ
Làm rõ, diễn giải chính xác và tư vấn các yêu cầu nghiệp vụ của đối tác trong các dự án
Định hướng, tư vấn giải pháp phân tích dữ liệu theo các yêu cầu đối với mảng kinh doanh và vận hành của công ty
Xác định/hỗ trợ xác định các giải pháp phân tích dữ liệu nâng cao hoặc báo cáo BI đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ
1.2. Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình
Xác định mục tiêu và các giả thiết để nghiên cứu dữ liệu và các mô hình máy học
Phân tích và nhận diện các sai lệch về dữ liệu và đưa ra đề xuất xử lý theo các thông số an toàn và định hướng triển khai
Thu thập dữ liệu và xây dựng các biến cho các mô hình Máy học (Machine Learning)
Nghiên cứu, phát triển các mô hình và thuật toán, áp dụng các khuôn khổ về Máy học (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) có liên quan giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh như: phân khúc khách hàng, đề xuất sản phẩm, v.v...
Phụ trách phần Máy học (ML) và Học sâu (DL) của các dự án quản trị và thu thập dữ liệu giúp tự động hóa quy trình nhập dữ liệu từ hình ảnh để giảm thời gian thao tác cho các chuyên viên kinh doanh
Sử dụng các công cụ nâng cao (Python, R, các thuật toán phân tích dữ liệu...) để phân tích và nhận diện xu hướng, pattern và những mối quan hệ của dữ liệu để hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh hoặc vận hành
1.3. Triển khai và đánh giá mô hình
Triển khai kiểm thử mô hình cuối theo thời gian thực hoặc theo từng giỏ (batch) trước khi chính thức phát hành
Xây dựng công cụ giám sát và theo dõi tự động hiệu suất của mô hình
Rà soát các tài liệu về giải thuật và giả định cho các mô hình được sử dụng
Xây dựng luồng và hỗ trợ người dùng sử dụng các sản phẩm về khoa học dữ liệu
1.4. Đưa ra các giải pháp Khoa học dữ liệu
Xây dựng các báo cáo và kết quả về mức độ hiệu quả và hiệu suất của mô hình
Tốt nghiệp các trường Đại học/Cao đẳng về chuyên ngành CNTT; có bằng cấp/chứng chỉ liên quan đến Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính là một lợi thế
Kinh nghiệm: Tối thiểu từ 03 năm kinh nghiệm làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Sử dụng thành thạo đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia cũng như kiểm soát phiên bản CI như GitHub hoặc GitLab...
Sử dụng thành thạo các framework của máy học (ML) như scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost và có kinh nghiệm với một trong các framework của học sâu (DL) như: PyTorch, fastai, Tensorflow/Keras, MXNet
Có kinh nghiệm sâu sắc trong việc xây dựng đường dẫn dữ liệu, mô hình đào tạo và suy luận trên môi trường bị ô nhiễm như Docker hoặc tích hợp các mô hình máy học (ML) với API để dự đoán theo thời gian thực
Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế
1. Chế độ chính sách:
Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường
Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
12 ngày phép năm + phép thâm niên
BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh...
2. Môi trường làm việc:
Cơ hội làm việc tại Công ty Fintech hàng đầu về dịch vụ tài chính
Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển
Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum
Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
3. Cơ hội phát triển:
F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển
Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên: Luôn có các vị trí CVC/CVCC/Chuyên gia/Trưởng nhóm để thăng tiến
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Để xem bạn có phù hợp với vị trí công việc này không, hãy đăng nhập với tư cách ứng viên ngay để xem các phân tích từ 3s AI
Tuyển data analyst thu nhập 20 - 32 triệu toàn thời gian tại hà nội
Tuyển data scientist thu nhập thoả thuận toàn thời gian tại hà nội
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings
Tuyển data scientist thu nhập thoả thuận toàn thời gian tại hà nội
CÔNG TY CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VNPT - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM
CÔNG TY TNHH NEW INFORMATION TECHNOLOGY SERVICES
CÔNG TY TNHH MÁY CHÍNH XÁC A.MC
Tuyển kế toán công nợ thu nhập 8 - 10 triệu nữ tại hà nội
Tập Đoàn Novaon Pro Company
Công Ty Cổ Phần Truyền Thông Kim Cương
Tuyển tester thu nhập 15 - 25 triệu toàn thời gian tại hà nội
Công ty Cổ phần Tập đoàn Karofi Pro Company
CÔNG TY CỔ PHẦN REACT PLUS
Công ty TNHH Giáo dục Thiên An Group
NHÀ SÁCH TIẾN THỌ
Tuyển nhân viên lễ tân thu nhập thoả thuận toàn thời gian tại hà nội
CÔNG TY CỔ PHẦN THƯƠNG MẠI VÀ XUẤT NHẬP KHẨU VẬT TƯ GIAO THÔNG
Tuyển kỹ sư cơ điện thu nhập 10 - 15 triệu toàn thời gian tại hà nội
CÔNG TY CỔ PHẦN GMPC VIỆT NAM
Tuyển nhân viên tư vấn tài chính thu nhập 9 - 20 triệu vnđ toàn thời gian tại hà nội
JobsGO Recruit
CÔNG TY TNHH NEW INFORMATION TECHNOLOGY SERVICES
Tuyển data scientist thu nhập thoả thuận toàn thời gian tại hà nội
CÔNG TY CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VNPT - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM
Tuyển data scientist thu nhập thoả thuận toàn thời gian tại hà nội
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ VMO Holdings
Mẫu CV hot theo ngành nghề
