Be Smart tìm kiếm ứng viên cho vị trí Data Engineer với vai trò phát triển hệ thống của khách hàng. Khi tham gia cùng Be Smart, bạn sẽ có nhiều cơ hội cho bản thân:
Data Engineer
Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thống DWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết. Xây dựng datamart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake, ưu tiên mạnh báo cáo Tableau Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng. Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kĩ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và Phân tích
Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thống DWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết.
Xây dựng datamart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake, ưu tiên mạnh báo cáo Tableau
Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng.
Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kĩ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và Phân tích

Đã tốt nghiệp Đại học chuyên nghành liên quan trong và ngoài nước. Nhóm xử lý dữ liệu Text yêu cầu kỹ năng lập trình 1 trong các ngôn ngữ Python/Scala với các stack công nghệ Spark processing framework, Jupiter Notebook, Numpy, Pandas, Pyspark, PyClustering, Transformer, Fast-Bert, Anaconda, Tableau, ect. Nhóm xử lý ảnh yêu cầu thêm Pytorch, TensorFlow, OpenCV, Keras, Pytorch, Rapid, CUDA, etc Có kiến thức cơ bản về Hadoop eco-system/ Image-Processing Eco-System Kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Machine Learning, Data mining. Yêu cầu tối thiểu 2 năm làm việc đối với ứng viên có kinh nghiệm. Đã tham gia các dự án thực tế tại các công ty, có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile Tốt nghiệp ngành data engineer, có kiến thức tốt về thuật toán và giải thuật và kỹ năng phân tích data tốt Khả năng làm việc độc lập tốt: xác định vấn đề, giải quyết vấn đề, khả năng chịu áp lực Có kiến thức và kinh nghiệm về Tableau/Power BI Kỹ năng làm việc nhóm tốt: kỹ năng giao tiếp, trình bày, thuyết phục,... Sôi nổi, nhiệt tình, đam mê công việc Background về Banking Business Có khả năng đọc hiểu tiếng anh tốt
Đã tốt nghiệp Đại học chuyên nghành liên quan trong và ngoài nước.
Nhóm xử lý dữ liệu Text yêu cầu kỹ năng lập trình 1 trong các ngôn ngữ Python/Scala với các stack công nghệ Spark processing framework, Jupiter Notebook, Numpy, Pandas, Pyspark, PyClustering, Transformer, Fast-Bert, Anaconda, Tableau, ect.
Tableau
Nhóm xử lý ảnh yêu cầu thêm Pytorch, TensorFlow, OpenCV, Keras, Pytorch, Rapid, CUDA, etc
Có kiến thức cơ bản về Hadoop eco-system/ Image-Processing Eco-System
Kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Machine Learning, Data mining.
Yêu cầu tối thiểu 2 năm làm việc đối với ứng viên có kinh nghiệm.
Đã tham gia các dự án thực tế tại các công ty, có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile
Tốt nghiệp ngành data engineer, có kiến thức tốt về thuật toán và giải thuật và kỹ năng phân tích data tốt
Khả năng làm việc độc lập tốt: xác định vấn đề, giải quyết vấn đề, khả năng chịu áp lực
Có kiến thức và kinh nghiệm về Tableau/Power BI
Tableau/Power BI
Kỹ năng làm việc nhóm tốt: kỹ năng giao tiếp, trình bày, thuyết phục,...
Sôi nổi, nhiệt tình, đam mê công việc
Background về Banking Business
Có khả năng đọc hiểu tiếng anh tốt

Thu nhập: 17.000.000 – 26.000.000 ( hàng tháng nhận lương đúng hạn, cam kết không nợ lương) Không thử việc, đóng BHXH luôn cho NLĐ Nhận ít nhất 13 tháng lương/năm 14 ngày nghỉ phép + 1 ngày nghỉ sinh nhật – NGHỈ KHÔNG HẾT CUỐI NĂM NHẬN TIỀN Thưởng nóng : 5.000.000/ 1 đồng nghiệp từ bạn giới thiệu Xét tăng lương 2 lần / năm TẶNG gói khám sức khỏe tổng quát cho toàn thể CBNV TẶNG 2 ngày nghỉ trong năm được nghỉ việc hưởng lương để cùng con tham gia các hoạt động ở trường học OT nhận lương hoặc TẶNG 1 ngày nghỉ hưởng lương TẶNG phụ cấp thâm niên cho nhân sự gắn bó từ 2 năm trở lên TẶNG bạn chuyến du lịch, nghỉ mát cùng công ty. TẶNG các khóa đào tạo nâng cao kiến thức, kỹ năng về CNTT, kỹ năng mềm và trình độ chuyên môn, chu cấp kinh phí khi tham gia các lớp nâng cao kiến thức kĩ thuật. Làm việc trong lĩnh vực Banking cùng các chuyên gia trong và ngoài nước Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn theo nhu cầu Cùng nghiên cứu và thử thách với những công nghệ mới và các hot tech trend trên thế giới thông qua các buổi training hoặc các cuộc thi nội bộ và có phần thưởng cho các cuộc thi này Được tham gia các chương trình training về kỹ năng công nghệ và kỹ năng mềm, phương pháp làm việc (Agile, Scrum...). Được tư vấn và chia sẻ về phát triển năng lực và nghề nghiệp bản thân.
Thu nhập: 17.000.000 – 26.000.000 ( hàng tháng nhận lương đúng hạn, cam kết không nợ lương)
17.000.000 – 26.000.000
( hàng tháng nhận lương đúng hạn, cam kết không nợ lương)
Không thử việc, đóng BHXH luôn cho NLĐ
Nhận ít nhất 13 tháng lương/năm
14 ngày nghỉ phép + 1 ngày nghỉ sinh nhật – NGHỈ KHÔNG HẾT CUỐI NĂM NHẬN TIỀN
Thưởng nóng : 5.000.000/ 1 đồng nghiệp từ bạn giới thiệu
Xét tăng lương 2 lần / năm
TẶNG gói khám sức khỏe tổng quát cho toàn thể CBNV
TẶNG 2 ngày nghỉ trong năm được nghỉ việc hưởng lương để cùng con tham gia các hoạt động ở trường học
OT nhận lương hoặc TẶNG 1 ngày nghỉ hưởng lương
TẶNG phụ cấp thâm niên cho nhân sự gắn bó từ 2 năm trở lên
TẶNG bạn chuyến du lịch, nghỉ mát cùng công ty.
TẶNG các khóa đào tạo nâng cao kiến thức, kỹ năng về CNTT, kỹ năng mềm và trình độ chuyên môn, chu cấp kinh phí khi tham gia các lớp nâng cao kiến thức kĩ thuật.
Làm việc trong lĩnh vực Banking cùng các chuyên gia trong và ngoài nước
Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn theo nhu cầu
Cùng nghiên cứu và thử thách với những công nghệ mới và các hot tech trend trên thế giới thông qua các buổi training hoặc các cuộc thi nội bộ và có phần thưởng cho các cuộc thi này
Được tham gia các chương trình training về kỹ năng công nghệ và kỹ năng mềm, phương pháp làm việc (Agile, Scrum...).
Được tư vấn và chia sẻ về phát triển năng lực và nghề nghiệp bản thân.

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.

Hạn nộp hồ sơ: 26/10/2024

Nộp hồ sơ ứng tuyển tại job3s.com.vn