Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thống DWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết. Xây dựng datamart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake. Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng. Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kĩ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và Phân tích.
Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thống DWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết.
Xây dựng datamart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake.
Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng.
Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kĩ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và Phân tích.

Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước (ĐHBK, ĐHCN, ĐH KHTN, học viện Công nghệ BCVT)... hoặc nước ngoài; ưu tiên Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kế Toán, Tài chính Ngân hàng hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín(10) Kinh nghiệm tại NH hoặc các tổ chức, tập đoàn CNTT hoặc tốt nghiệp loại giỏi(10) Có chứng chỉ DE trên các nền tảng như Oracle, IBM, Hadoop, Cloud(7) Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng; hiểu biết về sản phẩm dịch vụ ngân hàng(10) Có hiểu biết về các hệ thống Bigdata (1), Data Lake (3), Data warehouse (2)(10) Có hiểu biết về Hadoop eco-system: Hadoop, Spark...(5) Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle, Netezza(7) Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ETL: Data Stage, Pentaho, ODI(7) Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud(5) Ưu tiên đã từng làm việc với các hệ thống học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining)(3) Ưu tiên Nhân sự có kinh nghiệm làm phân tích xử lý dữ liệu(5) Ưu tiên Nhân sự đã từng tham gia triển khai các dự án theo mô hình Agile/Scrum(2) Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEICS 450 trở lên hoặc tương đương)(3) Khả năng quản lý nhóm(10) Khả năng đào tạo, dẫn dắt(5) Sẵn sàng làm OT(2) Tự tin, xử lý tình huống tốt(5) Thái độ chuyên nghiệp(5) Ưu tiên ứng viên có bằng tốt nghiệp loại giỏi hoặc tốt nghiệp tại nước ngoài Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ/Tiến sĩ Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ chuyên ngành Data Engineer, Data Analytics, Data Science, Big Data, AI Engineer,...
Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước (ĐHBK, ĐHCN, ĐH KHTN, học viện Công nghệ BCVT)... hoặc nước ngoài; ưu tiên Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kế Toán, Tài chính Ngân hàng hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín(10)
Kinh nghiệm tại NH hoặc các tổ chức, tập đoàn CNTT hoặc tốt nghiệp loại giỏi(10)
Có chứng chỉ DE trên các nền tảng như Oracle, IBM, Hadoop, Cloud(7)
Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng; hiểu biết về sản phẩm dịch vụ ngân hàng(10)
Có hiểu biết về các hệ thống Bigdata (1), Data Lake (3), Data warehouse (2)(10)
Có hiểu biết về Hadoop eco-system: Hadoop, Spark...(5)
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle, Netezza(7)
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ETL: Data Stage, Pentaho, ODI(7)
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud(5)
Ưu tiên đã từng làm việc với các hệ thống học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining)(3)
Ưu tiên Nhân sự có kinh nghiệm làm phân tích xử lý dữ liệu(5)
Ưu tiên Nhân sự đã từng tham gia triển khai các dự án theo mô hình Agile/Scrum(2)
Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEICS 450 trở lên hoặc tương đương)(3)
Khả năng quản lý nhóm(10)
Khả năng đào tạo, dẫn dắt(5)
Sẵn sàng làm OT(2)
Tự tin, xử lý tình huống tốt(5)
Thái độ chuyên nghiệp(5)
Ưu tiên ứng viên có bằng tốt nghiệp loại giỏi hoặc tốt nghiệp tại nước ngoài
Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ/Tiến sĩ
Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ chuyên ngành Data Engineer, Data Analytics, Data Science, Big Data, AI Engineer,...

Mức lương thỏa thuận, cạnh tranh với thị trường Thưởng tháng lương thứ 13, thưởng hiệu suất kinh doanh, thưởng KPI theo hiệu quả công việc; Thưởng tiền mặt hoặc quà các ngày sinh nhật, lễ, Tết Phụ cấp onsite: 2.000.000 – 5.000.000 VNĐ/tháng Tham gia đóng đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định Nhà nước Bảo hiểm sức khỏe cao cấp Bảo Việt HealthCare Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm Được tham gia các lớp đào tạo kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm theo chính sách đào tạo của Công ty Tài trợ 100% chi phí học thi các chứng chỉ liên quan đến công việc Được điều chỉnh lương/cấp bậc tùy theo kết quả công việc và năng lực.
Mức lương thỏa thuận, cạnh tranh với thị trường
Thưởng tháng lương thứ 13, thưởng hiệu suất kinh doanh, thưởng KPI theo hiệu quả công việc;
Thưởng tiền mặt hoặc quà các ngày sinh nhật, lễ, Tết
Phụ cấp onsite: 2.000.000 – 5.000.000 VNĐ/tháng
Tham gia đóng đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định Nhà nước
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp Bảo Việt HealthCare
Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
Được tham gia các lớp đào tạo kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm theo chính sách đào tạo của Công ty
Tài trợ 100% chi phí học thi các chứng chỉ liên quan đến công việc
Được điều chỉnh lương/cấp bậc tùy theo kết quả công việc và năng lực.

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.

Hạn nộp hồ sơ: 28/10/2024

Nộp hồ sơ ứng tuyển tại job3s.com.vn